Adviss logistics - портал по логистике  

Одной из основных проблем логистики и управления цепями поставок является задача конфигурации логистической сети. Нахождение наилучшего расположения распределительных центров в регионе зависит от многих факторов. На этот выбор влияют расстояния и объемы перевозок, объем склада, особенности местных путей сообщения, перспективы их развития, правовые и экологические ограничения, действующие налоговые нормы, климатические условия. Обычно данные решения принимаются с помощью экспертных оценок, которые имеют вполне определенные недостатки. В связи с этим наиболее остро встает вопрос о создании экономико-математических моделей позиционирования складов в цепях поставок.

Различают несколько способов определения местоположения одного склада. Кратко рассмотрим некоторые из них.

1.     Метод «пробной точки», который приводится в работе [1, с. 296-299].

2.     Метод «определения центра тяжести физической модели системы распределения» [1, с. 337-340].

3.     Местоположение склада определяется как «центр равновесной системы транспортных затрат» [5, с. 261-265].

4.      Расположение склада определяется так, чтобы сумма расстояний от поставщиков на склад и от склада до потребителей с учетом грузооборота была минимальной [4, с. 596-597].

На практике возникает необходимость определить оптимальное размещение нескольких складов. Кратко опишем некоторые подходы к решению данной проблемы.

1.     В рамках методики, описанной в работе [3, с. 410-411] предлагается вначале решить «задачу размещения и идентификации зон принадлежности», в рамках которой происходит разбивка всей зоны на локальные зоны, осуществляемая в результате анализа географического размещения пунктов доставки и объемов поступления на них грузов, руководствуясь «принципом наибольшей концентрации пунктов к центру». Таким образом, в каждой зоне необходимо найти свой центр тяжести, определяемый в этой работе методом «пробной точки», который, на наш взгляд, является очень трудоемким и нерациональным.

2.     В книге [4, с. 600] при обосновании решения о формировании складской сети и определения  дислокации складов предлагается руководствоваться двумя основными критериями - минимальными совокупными затратами, связанными с эксплуатацией складской сети и с учетом затрат на строительство, и максимальным уровнем обслуживания. Но, к сожалению, полного содержательного алгоритма решения этой задачи не приводится.

3.     В статье [2] приведено несколько моделей, а именно, определение оптимального расположения одного склада в транспортной сети, добавление нового склада на транспортной сети к уже имеющемуся складу, определение оптимального расположения заданного количества складов. Все представленные алгоритмы были успешно реализованы в математическом пакете MathCad 2001 Pro,  а также доказана их эффективность.

4.     В работе [7, с. 117-127] рассмотрен алгоритм определения количества и координат складов в регионе, особенностью которого является расчет трех вариантов: отсутствие складов; один склад; два склада и более. Главным достоинством является приведение зависимостей транспортных расходов от количества складов, полученных на основании расчетов, а не путем рассуждений.

Все вышеприведенные модели, с нашей точки зрения,  требуют некоторой корректировки и дальнейшего развития, что отчасти и было сделано в работе, выполненной по гранту СПбГИЭУ. Ввиду ограниченности объема статьи ниже представлены только основные этапы обобщенного алгоритма определения оптимального местоположения складов и их числа в условиях крупного города без приведения соответствующих формул.

• Формирование блока исходных данных.
• Решение задачи оптимального закрепления потребителей за поставщиками продукции при прямых поставках.
• Решение задачи оптимальной дислокации складов.
• Решение задачи оптимального количества складов.
• Уточнение возможного местоположения складов с учетом административно-территориальных особенностей.
• Оценка величины капитальных вложений в строительство складской сети.
• Окончательный выбор конфигурации и размещения складской сети по интегральной оценке.

Полученный алгоритм был успешно апробирован с применением компьютерного моделирования и проведением большого объема расчетов в MS Excel. Расстояния между пунктами определялось не по «гипотенузе», а с помощью «манхэттенского» расстояния, и одновременно, а не дважды [7, с. 120], решались две традиционные транспортные задачи - от поставщиков к складам и от складов к потребителям.

Таким образом, особенность вышеуказанных алгоритмов состоит в том, что они используются при выборе места строительства нового распределительного центра. В действительности перед компаниями может стоять задача выбора склада из уже имеющихся на рынке предложений, которая решается с помощью метода относительных предпочтений или составляется экономико-математическая модель с булевыми переменными при соответствующих ограничениях. Следует отметить, что также существуют иные модели и методы дислокации складов, например, [6] и другие, однако основные и наиболее известные перечислены.

Очевидно, дальнейшие исследования должны быть продолжены в следующих направлениях: подбор наилучшего вида транспорта; оптимальная загрузка транспортного средства; расчет оптимальных размеров заказа; разработка схем поставок; учет многономенклатурности товаров, скидок, времени доставки и других факторов, влияющих на оптимальную конфигурацию системы распределения продукции.

Успех любого предприятия может быть достигнут лишь на основе современной логистической концепции. При наличии такой стратегии у предприятий значительно повышается конкурентоспособность производимой ими продукции и обеспечение стабильности во внешней экономической среде.

Список литературы.

1.     Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. - 7-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2003. - 408 с.

2.     Зайцев Е.И., Пеховский О.Ю. Алгоритмы оптимального позиционирования складов в транспортно-логистической сети. // Логистика сегодня. - 2004. - №2. - с. 22-35.

3.     Интегрированная логистика накопительно-распределительных комплексов (склады, транспортные узлы, терминалы): Учебник для транспортных вузов. / Под общ. ред. Л.Б. Миротина. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 448 с.

4.     Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. и научн. редакцией проф. В.И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 976 с.

5.     Логистика: Учебник / Под ред. Б.А. Аникина: 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 368 с.

6.     Лукьянов А.А. Решение занимательной логистической задачи дислокации «О верблюде и бананах». // Логистика: современные тенденции развития: IV Международная научно-практическая конференция 21, 22 апреля 2005 г.: Тез. докл. / Отв. ред.: В.С. Лукинский, С.А. Уваров, Е.А. Королева, Д.А. Иванов. - СПб.: СПбГИЭУ, 2005, с. 135-139.

7.     Модели и методы теории логистики. / Под  ред. В.С. Лукинского. - СПб.: Питер, 2003. - 176 с.

/А. А. Лукьянов

Санкт-Петербургский государственный

инженерно-экономический университет/